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Treinamento: Governança e automação da integração de dados em Python

0 h

de carga horária

Objetivo Geral:
Capacitar o/a estudante nas melhores práticas de integração de dados, oriundas de fontes distintas, utilizando o Python e sua biblioteca Pandas.

Objetivos específicos:
Apresentar os principais conceitos e boas práticas inerentes à integração de dados.

Integrar fontes distintas, prover transformações aos dados e carregá-las em um banco de dados, utilizando Python e sua biblioteca Pandas.

Prover capacidade para criação de planos de contingência, testes e monitoramento de erros.

Ementa:

•Introdução à integração de dados.

•O que é ETL e ELT? Estrutura clássica de uma integração de dados.

•A importância da integração de dados analíticos.

•Projeto de Integração de dados.

•Realizando operações no banco de dados, através da integração da de dados.

•Gestão de contingências e tratamento destas.

•Criando e administrando um modelo de dados analítico, através da integração de dados.

•Homologando o processo de integração de acordo com o mapa projetado e plano de testes.

Atributos e competências:

Cognitivos: Dialética, Percepção analítica, Reflexão e Interpretação.
Procedimentais: Estruturação da Lógica, Tomada de decisão e Planejamento de ações.
Atitudinais: Colaboração, Pragmatismo e Integração entre a sala de aula e o contexto social/profissional.

Metodologia:

A metodologia adotada na disciplina envolve análise e solução de problemas, pesquisas e outras estratégias que integrem teoria e prática, focalizando o contexto social e profissional, estimulando a percepção analítica e a contextualização de informações, a solução de problemas e a construção de novos valores e saberes.

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